Herausforderung
Lager wachsen historisch, Artikel liegen dort, wo Platz war. Schnelldreher und Langsamdreher sind nicht optimal angeordnet, Wegezeiten sind hoch. Gleichzeitig schwankt das Arbeitsvolumen, sodass Schichten über- oder unterbesetzt sind. Manuell ist diese Komplexität kaum effizient zu steuern.
Ziel des Cases
Ein Lager, in dem Artikel logisch und wegeoptimiert angeordnet sind und Personal bedarfsgerecht eingesetzt wird. Durchsatz und Termintreue sollen steigen, während Mitarbeitende weniger unnötige Wege laufen.
Wie können Lagerplätze und Personal so geplant werden, dass Wegezeiten sinken und Durchsatz steigt?
Beschreibung der KI-Lösung
Die KI analysiert Picks, Bewegungen, Auftragsstrukturen und Artikelumschläge. Daraus werden Vorschläge für eine neue Lagerplatzverteilung abgeleitet, etwa durch Kombination von ABC-Analyse und räumlicher Optimierung. Parallel prognostiziert das System Auftragsvolumen je Tag bzw. Schicht und gibt Empfehlungen für die Personaleinsatzplanung. Layoutänderungen können am Modell simuliert und schrittweise umgesetzt werden.
