Herausforderung
Tourenplanung erfolgt oft manuell mit Excel, Karten und persönlicher Erfahrung. Spontane Änderungen, Staus und Eilaufträge führen zu Stress und suboptimalen Routen. Fahrzeuge fahren Leer- oder Umwege, Lieferzeiten schwanken, und das Wissen steckt in wenigen Personen.
Ziel des Cases
Stabile, nachvollziehbare Tourenplanung, die Disponenten entlastet und gleichzeitig Kosten senkt. Fahrzeuge sollen besser ausgelastet, Verspätungen reduziert und Planungszeiten deutlich verkürzt werden, ohne die Entscheidungsfreiheit der Disponenten einzuschränken.
Wie können Touren so geplant werden, dass Kilometer, Aufwand und Verspätungen reduziert werden?
Beschreibung der KI-Lösung
Die Lösung verknüpft Stammdaten (Kunden, Standorte, Fahrzeuge), Auftragsdaten, Zeitfenster und optional Verkehrsinformationen. Ein Optimierungsmodell für Touren berechnet Vorschläge mit geschätzten Ankunftszeiten und Auslastungen. Disponenten können Touren anpassen, Aufträge verschieben und Alternativen berechnen lassen. Die KI lernt aus diesen Anpassungen und berücksichtigt individuelle Geschäftsregeln immer besser.
