Herausforderung
Viele Risiken werden erst spürbar, wenn es zu spät ist: politische Ereignisse, Logistikprobleme, Insolvenzrisiken oder Engpässe in vorgelagerten Stufen. Informationen dazu sind zwar vorhanden, aber über viele Quellen verteilt und werden im Tagesgeschäft kaum systematisch ausgewertet.
Ziel des Cases
Ein systematisches, transparentes Risikobild der Supply Chain mit klaren Hinweisen, wo Handlungsbedarf besteht. Das Unternehmen soll nicht überrascht werden, sondern proaktiv alternative Lieferanten, Sicherheitsbestände oder Designänderungen planen können.
Wie können Liefer- und Versorgungsrisiken früh erkannt werden?
Beschreibung der KI-Lösung
Die Lösung sammelt interne Daten (Lieferzeiten, Qualitätsabweichungen, Mengenabweichungen) und externe Informationen (Newsfeeds, Länder- und Brancheninformationen, Preisentwicklungen) und verknüpft sie mit Lieferanten und Materialien. KI-Modelle bewerten die Risiken pro Lieferant oder Region und berechnen Risikoscores. Dashboards und Alarme informieren Einkauf und Management, wenn sich Risiken verschärfen und Maßnahmen notwendig werden.
