Herausforderung
Viele Unternehmen bearbeiten zu viele Ausschreibungen, die strategisch oder wirtschaftlich wenig sinnvoll sind. Presales- und Technik-Ressourcen sind knapp und werden auf die falschen Themen verteilt. Entscheidungen, ob man bietet, basieren häufig auf Bauchgefühl oder kurzfristigem Umsatzdruck. Historische Daten über Trefferquote, Margen und Projektrisiken werden kaum genutzt.
Ziel des Cases
Klare, datenbasierte Bid/No-Bid-Entscheidung. Vertrieb und Geschäftsführung sollen in wenigen Minuten sehen, ob eine Ausschreibung strategisch passt, realistische Gewinnchancen bietet und welche Ressourcen nötig wären. Kapazitäten sollen auf Ausschreibungen mit hoher Erfolgs- und Margenwahrscheinlichkeit konzentriert werden.
Welche Ausschreibungen sollten überhaupt bearbeitet werden und mit welcher Priorität?
Beschreibung der KI-Lösung
Die KI analysiert Ausschreibungen hinsichtlich Branche, Volumen, Region, Vertragslaufzeit, Anforderungen und Vergabemodell und verknüpft diese mit internen Daten wie Historie gewonnener/verlorener Angebote, erzielten Margen, Projektrisiken, Kapazitätssituation und strategischen Zielen. Auf dieser Basis berechnet das System einen Bid-Score und schlägt eine Einstufung vor (No-Bid, Light-Bid, Full-Bid). Die Score-Treiber werden transparent gemacht und im CRM oder Angebots-Tool visualisiert.
