Herausforderung
Reklamationen werden häufig einzeln und reaktiv bearbeitet. Textliche Beschreibungen sind unstrukturiert, Bilder werden nicht systematisch ausgewertet, Auswertungen sind aufwendig. Wiederkehrende Probleme werden spät erkannt, Zusammenhänge zwischen Reklamationen und Prozessdaten bleiben verborgen.
Ziel des Cases
Strukturiertes Lernen aus Reklamationen. Wiederkehrende Probleme sollen früh erkannt und auf Prozess- oder Produktdesign-Ebene beseitigt werden. Reklamationsbearbeitung soll schneller, fundierter und transparenter werden.
Wie können wiederkehrende Fehler schneller erkannt und nachhaltig abgestellt werden?
Beschreibung der KI-Lösung
Die KI analysiert Reklamationstexte, Fehlercodes, Bilder sowie verknüpfte Prozess- und Produktionsdaten. Sie erkennt ähnliche Fälle, clustert Reklamationstypen und zeigt, mit welchen Produkten, Linien, Werkzeugen oder Lieferanten bestimmte Fehler gehäuft auftreten. Reports und Dashboards unterstützen Qualität und Produktion bei der Priorisierung von Ursachenanalysen und Verbesserungsmaßnahmen.
