KI-gestützte Rüstoptimierung und Losgrößenempfehlung

Herausforderung

Losgrößen werden häufig historisch oder nach Bauchgefühl festgelegt. Um Rüstzeiten zu sparen, werden sehr große Lose gefertigt, was Bestände und gebundenes Kapital erhöht. Gleichzeitig entstehen Lücken bei anderen Artikeln. Eine saubere, datenbasierte Abwägung zwischen Rüstaufwand, Bestandskosten und Lieferzielen findet selten statt.

Ziel des Cases

Ein ausbalanciertes Produktionsverhalten, bei dem Rüstzeiten und Bestände spürbar sinken, ohne dass die Lieferfähigkeit leidet. Verantwortliche sollen klare Vorschläge erhalten, aber weiterhin entscheiden können, welche Losgrößen und Rüstfolgen in der jeweiligen Situation sinnvoll sind.

Wie lassen sich Losgrößen und Rüstfolgen so wählen, dass Stückkosten sinken, ohne Flexibilität und Lieferfähigkeit zu verlieren?

Beschreibung der KI-Lösung

Die KI wertet historische Verbräuche, Rüstzeiten, Lagerkosten, Lieferzeiten und Nachfrageverläufe aus und identifiziert Muster. Darauf aufbauend werden für Artikelgruppen wirtschaftliche Losgrößen vorgeschlagen und Rüstketten so gebildet, dass Rüstfamilien gebündelt werden. Die Vorschläge werden in die bestehende Planung integriert, Szenarien können simuliert und Auswirkungen auf Bestände und Auslastung transparent gemacht werden.

Kennzahlen, die sich verbessern

  • Rüstzeitanteil
  • Lagerbestand
  • gebundenes Kapital
  • Termintreue
  • Stückkosten
  • Anzahl
  • Anzahl Produktwechsel pro Schicht

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