Herausforderung
Serviceplanung ist komplex: unterschiedliche Kundentypen, SLAs, Wartungsintervalle, Qualifikationen der Techniker und Ersatzteilverfügbarkeit müssen berücksichtigt werden. Häufig wird nur kurzfristig reagiert, Techniker fahren Umwege und benötigen mehrere Einsätze für denselben Fehler, weil Teile fehlen.
Ziel des Cases
Ein Service, der als verlässlicher Partner wahrgenommen wird: kurze Reaktionszeiten, hohe Erstlösungsquote und wirtschaftliche Routen. Disponenten sollen entlastet und Techniker sinnvoll eingesetzt werden.
Wie können Serviceeinsätze effizient und kundenorientiert geplant werden?
Beschreibung der KI-Lösung
Die Lösung bündelt Störmeldungen, Wartungsverträge, Anlagenprioritäten, Qualifikationsprofile der Techniker und Teileverfügbarkeit. KI-Modelle schlagen Tages- oder Wochenpläne vor, inklusive Touren, Terminen und Technikerzuordnung. Disponenten können Aufträge umpriorisieren und spontane Einsätze einplanen; die KI passt in Echtzeit an und berücksichtigt Verkehrs- und Störinformationen.
