Herausforderung
Liefertermine werden häufig auf Basis von Erfahrungswerten oder fixen Durchlaufzeitannahmen vergeben. Unvorhergesehene Engpässe, Materialprobleme oder Nacharbeit führen dazu, dass Termine gerissen werden. Kunden verlieren Vertrauen, intern entstehen hektische Umplanungen und Sonderschichten.
Ziel des Cases
Belastbare, datenbasierte Terminversprechen gegenüber Kunden. Die Planung soll realistische Durchlaufzeiten kennen, Risiken früh erkennen und mögliche Verzögerungen transparent machen, um Gegenmaßnahmen rechtzeitig einleiten zu können.
Wie können realistische Liefertermine zugesagt und zuverlässig eingehalten werden?
Beschreibung der KI-Lösung
Die KI verknüpft historische Durchlaufzeiten, Maschinen- und Störungsdaten, Auslastungsinformationen und Materialverfügbarkeit. Prognosemodelle berechnen für neue Aufträge eine erwartete Durchlaufzeit und einen realistischen Liefertermin. Diese Informationen werden im Vertrieb, im Auftragszentrum und in der Produktionsplanung genutzt. Laufende Rückmeldungen aus den tatsächlichen Durchlaufzeiten verbessern die Modelle schrittweise.
