Kurzüberblick
Ein technischer Dienstleister betreut Maschinenparks im gesamten DACH-Raum. Störungen, Wartungen und Projekte mussten täglich neu geplant werden, meist unter hohem Zeitdruck. Mit KI-gestützter Serviceeinsatz- und Tourenplanung sollten Reaktionszeiten verkürzt, Techniker besser ausgelastet und Fahrtzeiten gesenkt werden.
Mitarbeiter
Standorte
Ausgangssituation
Störungen kamen telefonisch, per E-Mail oder aus Monitoring-Systemen. Die Einsatzplanung lag bei zwei sehr erfahrenen Disponenten. Routen wurden mit Karten, Excel und Erfahrung geplant. Ersatzteilverfügbarkeit war ungleichmässig. Reaktionszeiten und Tourenqualität hingen stark von den Disponenten ab, Techniker berichteten von langen Fahrstrecken und ungleicher Einsatzverteilung.
Ziele des Projekts
Reaktionszeit bei Störungen senken. First-Time-Fix-Rate erhöhen. Fahrtzeiten und Reisekosten reduzieren. Abhängigkeit von einzelnen Disponenten verringern. Transparente und faire Einsatzplanung für das Technikteam schaffen.
Vorgehen
Daten- und Prozessaufnahme zu Störungsdaten, Einsatzhistorien, Fahrtzeiten, Skills der Techniker und Ersatzteillisten. Pilot in einer Region mit KI-gestütztem Dispositionscockpit für Tages- und Wochentouren. Nach erfolgreichem Pilot: Rollout auf weitere Regionen, Nachschärfung von Regeln, Prioritäten und Sonderfällen.
Diese Ergebnisse wurden erziehlt
Reaktionszeit bei kritischen Störungen um rund 25 % reduziert. First-Time-Fix-Rate deutlich erhöht, da passende Techniker und Teile häufiger im ersten Anlauf vor Ort sind. Gefahrene Kilometer pro Techniker und Woche spürbar gesenkt. Disponenten und Techniker berichten von klarerer Planung und weniger Leerlaufzeiten.
Kundenstimme
„Früher war unser Vertrieb eine Mischung aus Chaos und Stress. Heute haben wir einen klaren Prozess und Werkzeuge, die uns den Rücken freihalten. Die KI nimmt uns nicht das Denken ab, aber sie nimmt uns jede Menge Sucherei, Tipparbeit und Routine ab. Dadurch können wir uns endlich wieder auf Kunden und Projekte konzentrieren.“
