Herausforderung
Werkzeuge sind teuer und für die Lieferfähigkeit kritisch. Trotzdem werden sie häufig nur nach Stückzahl, Erfahrungswerten oder im Rahmen von Sichtprüfungen bewertet. Verschleiß zeigt sich oft erst über steigenden Ausschuss oder plötzliche Schäden. Das führt zu ungeplanten Stillständen und teuren Notfallreparaturen.
Ziel des Cases
Besserer Überblick über den Zustand jedes Werkzeugs, rechtzeitige Instandsetzung und möglichst lange Standzeit bei stabiler Qualität. Qualitätsprobleme sollen früh erkannt und Produktionsunterbrechungen durch defekte Werkzeuge verhindert werden.
Wie kann der Zustand von Werkzeugen kontinuierlich überwacht werden, um Qualität und Verfügbarkeit abzusichern?
Beschreibung der KI-Lösung
Prozessdaten (Druck, Temperatur, Einspritzprofil, Zykluszeiten) und Qualitätsmerkmale (Maße, Oberflächen, Fehlerarten) werden kontinuierlich erfasst und mit der Werkzeug-ID verknüpft. KI-Modelle erkennen Abweichungen vom normalen Verhalten und ordnen diese typischen Verschleiß- oder Fehlerbildern zu. Das System gibt Empfehlungen für Inspektion oder Instandsetzung und stellt den Werkzeugstatus transparent für Produktion, QS und Werkzeugbau dar.
