Herausforderung
Manuelle Sichtprüfungen sind subjektiv und abhängig von Tagesform und Erfahrung der Prüfer. Bei höherem Durchsatz stoßen Prüfer an Grenzen, Fehler rutschen durch oder es wird zu streng sortiert. Für Kundenreklamationen fehlt häufig eine saubere Dokumentation der Prüfentscheidungen.
Ziel des Cases
Reproduzierbare, dokumentierte Qualitätsprüfung, die Menschen entlastet und Fehlerrisiken reduziert. Prüfungen sollen schneller, stabiler und wirtschaftlicher werden, ohne an Qualitätsniveau einzubüßen.
Wie können visuelle Prüfungen stabil, nachvollziehbar und skalierbar gemacht werden?
Beschreibung der KI-Lösung
Kameras erfassen definierte Merkmale wie Oberflächen, Konturen oder Bauteilpositionen. Die KI wird mit Beispieldaten von Gut- und Schlechtteilen trainiert und lernt, typische Fehlerbilder robust zu erkennen. Prüfentscheidungen werden nachvollziehbar protokolliert und können mit Seriennummern oder Chargen verknüpft werden. Prüfpersonal kann Grenzfälle nachbegutachten; deren Urteil dient als Feedback zur Verbesserung der Modelle.
